年始特別編『禁止したはずのAIは、だいたい現場で使われている』

新年あけましておめでとうございます。

2026年、最初のメルマガになります。

禁止したはずのAIは、だいたい現場で使われている

ここ数年、「AI」という言葉を聞かない日はほとんどなくなりました。

ChatGPTやGeminiを使って、

• 議事録をまとめる
• メールの下書きを作る
• 契約書をチェックする

といったことを、すでに日常的にやっている方も多いと思います。

正直なところ、
この使い方自体はとても健全です。
便利ですし、確実に業務は楽になります。

ただ一方で、最近こんな空気も感じます。

• 一度は盛り上がったが、社内では話題に出なくなった
• 結局、使っているのは一部の人だけ
• 「それ以上、何に使えばいいのか分からない」

そんな停滞感です。

「勝手にChatGPTに貼るな」は正論です

経営層や管理部門の方から、こんな言葉が出ている会社も多いのではないでしょうか。

「みんな、勝手にChatGPTに社内の情報を貼ったらダメだからな」

これは、完全に正論です。

• どこに保存されるか分からない
• 情報管理の観点では危険
• 監査が通らない

だから「禁止」という判断になるのも、よく分かります。

ただ、ここで一つだけ問題があります。

一番リスクが高いのは「黙認された個人利用」

現場ではすでに、

• 個人の判断で
• 個人のアカウントで
• コピペしてAIを使っている

という状態が起きています。

実はこれが、一番リスクが高い使われ方です。

禁止しているつもりでも、実態としては「管理されていない利用」が広がっている。

これは、AIが危ないのではなく、使い方が整理されていないことが問題です。

「貼るAI」と「参照するAI」は別物です

最近よく聞くRAG（ラグ）という考え方があります。細かい説明は省きますが、ポイントはとてもシンプルです。

• AIに情報を「貼る」
• AIに情報を「覚えさせる」

のではなく、

AIが必要なときに、社内のデータベースを“見に行く”

という発想です。

この場合、LLMを社内のサーバーやネットワーク内で運用する構成を取れば、社内の情報がインターネットに公開されたり、勝手にAIの学習に使われたりしない形を取ることができます。

「社外のAIに聞かず、AIを社内に引き入れる」

こういう構成が取れます。

現実的な話も、ちゃんと分かっています

ここで少し正直な話をします。

2025年、私たち自身も、非常にシンプルなデータ構成でAIにデータベースを参照させる試みを、いろいろ行ってきました。

たとえば「過去3年間のA商品の売上高を教えて」と問いかけた時、それが正しく返って来るか、何ヶ月もかけて試行錯誤し、検証しました。

結論としては、

現実の基幹業務システムをそのまま任せられる段階ではない

というのが、正直な感触です。

特に、

• ChatGPTやGeminiのようなクラウド上の大規模AI
• 社内サーバーやPCで動かす軽量なAI

この二つは、同じ「AI」という言葉でも、できることの前提がまったく違います。

どちらが良い・悪いではありません。

現状では、使いどころがマッチしていないということです。

だからこそ、

• 過度に期待しない
• でも過度に否定もしない

この距離感が大切だと考えています。

そしてChatGPTがそうだったように、AIは、ある日突然、驚くほど使える存在になることがあります。

そのときに差がつくのは技術力ではなく、準備ができていたかどうかです。

プラムザのスタンスについて

私たちプラムザは、今も昔も

• 技術を売る会社
• 流行りのツールを勧める会社

ではありません。

• どの情報を
• どこまで
• 誰向けに
• どう管理するか

こうした業務と情報の整理を、お客様側の立場で一緒に考える存在です。

現状、すべてが完璧にできている必要はありません。私たちは常にアンテナを張り、

「あ、これはもう使えるな」

というタイミングで、みなさまにお知らせし、いち早くお役に立てるよう備えています。

今年も、
流行に振り回されず、
現場に戻るITの話を続けていきます。

本年もどうぞよろしくお願いいたします。